Lo que aprendemos construyendo software a medida
Cada artículo sale de un proyecto que entregamos — con el número, la decisión y lo que no funcionó. Sin teoría de segunda mano.
Cómo tu empresa pasa a ser recomendada por ChatGPT y por las respuestas con IA de Google
ChatGPT y las respuestas con IA de Google recomiendan a la empresa que tiene la respuesta escrita en su propio sitio y confirmada por terceros, en reseñas, directorios y listas. No se puede pagar para entrar en la respuesta, y un archivo llms.txt por sí solo no cambia nada. En nuestro sitio, las apariciones en respuestas con IA de Google pasaron de 262 a 1.482 en ocho semanas y una empresa industrial a 900 km llegó a nosotros por ChatGPT, pero el contacto por el sitio no creció al mismo ritmo.
Pedro Cunha · CTO de Epicora · 20 min de lectura
Dos caminos, según lo que quieras hacer
Quiero organizar y automatizar mi empresa
Sacar la operación de la planilla, automatizar lo que se repite, conectar los sistemas y tener los números correctos a mano.
Quiero crear un producto de software para vender
Convertir una idea o tu método en una app o plataforma: validar, calcular el costo y elegir quién la construye.
Decidir y comprar software a medida
Cuándo conviene construir, cuándo quedarse con el sistema comercial, cuándo reemplazar el legado y qué decide la plataforma del sitio. Escrito para quien contrata, no para quien programa.
6 artículos
IA aplicada con responsabilidad
Dónde entra la IA en un proceso serio, dónde no entra y cómo se garantiza ese límite en la práctica.
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Apps y tiendas
Cuándo el sistema necesita una app, qué cambia para que funcione sin señal, y las reglas de App Store y Google Play: cuenta, comisión y distribución.
5 artículos
Cómo se diseña el sistema
Las decisiones de diseño que el cliente nota en el uso: integrarse con lo que ya existe, dejar la regla configurable, decidir cada aviso y proteger a quien no puede ser identificado.
3 artículos
Pedro Cunha lidera la ingeniería de Epicora, en Chapecó (Brasil). Escribe sobre las decisiones técnicas de los sistemas que el equipo pone en producción — arquitectura, alcance, estimación e IA aplicada.